10 Herramientas de IA Ocultas que Todo Desarrollador Deber铆a Conocer
- 1. TabNine
- 2. DeepCode
- 3. Kite
- 4. DeepSource
- 5. Black
- 6. Spell
- 7. Cortex
- 8. DataRobot
- 9. GPT-3 de OpenAI
- 10. Vennify.ai
Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) est谩n revolucionando la forma en que los desarrolladores trabajan, ofreciendo soluciones que pueden ahorrar tiempo, mejorar la productividad y simplificar tareas complejas. Aqu铆 hay diez herramientas de IA que quiz谩s no hayas escuchado, pero que pueden aumentar significativamente tu eficiencia y capacidades.
1. TabNine
Qu茅 Hace:
TabNine utiliza aprendizaje profundo para proporcionar autocompletado inteligente de c贸digo para m煤ltiples lenguajes. Es compatible con los editores m谩s populares como VSCode, Sublime e IntelliJ.
Beneficios:
- Soporte Multilenguaje: Soporta m谩s de 20 lenguajes de programaci贸n, lo que lo hace vers谩til para cualquier desarrollador.
- Basado en Aprendizaje Profundo: Utiliza un modelo de aprendizaje profundo entrenado en millones de l铆neas de c贸digo para ofrecer sugerencias precisas y contextuales.
- Personalizaci贸n: Permite personalizar para adaptarse a tu estilo y preferencias de codificaci贸n.
Ejemplo:
Mientras codificas una aplicaci贸n React, TabNine puede sugerir los pr贸ximos pasos en tu JSX bas谩ndose en tu c贸digo previo, ahorrando tiempo y reduciendo errores.
Sitio Web:
2. DeepCode
Qu茅 Hace:
DeepCode analiza tu c贸digo en busca de posibles errores y vulnerabilidades utilizando IA. Proporciona retroalimentaci贸n en tiempo real y sugerencias para mejoras.
Beneficios:
- An谩lisis en Tiempo Real: Escanea tu c贸digo mientras escribes, ofreciendo sugerencias inmediatas para corregir posibles problemas.
- Enfoque en Seguridad: Identifica vulnerabilidades de seguridad, ayud谩ndote a hacer tus aplicaciones m谩s seguras.
- Aprendizaje Continuo: Actualiza continuamente su base de conocimiento con nuevos patrones y mejores pr谩cticas.
Ejemplo:
Al trabajar en una aplicaci贸n Node.js, DeepCode podr铆a alertarte sobre una posible falla de seguridad en tu l贸gica de autenticaci贸n y sugerir una implementaci贸n m谩s segura.
Sitio Web:
3. Kite
Qu茅 Hace:
Kite es un asistente de codificaci贸n impulsado por IA que proporciona autocompletado avanzado y documentaci贸n para Python y JavaScript.
Beneficios:
- Documentaci贸n al Pasar el Rat贸n: Muestra documentaci贸n relevante al pasar el cursor sobre el c贸digo, reduciendo la necesidad de buscar manualmente.
- Fragmentos y Completados: Ofrece autocompletado inteligente y fragmentos de c贸digo que te ayudan a codificar m谩s r谩pido.
- Actualizaciones Frecuentes: Se actualiza continuamente con nuevas funciones y mejoras.
Ejemplo:
Mientras escribes un script en Python, Kite puede sugerir el uso correcto de una funci贸n de Pandas, completa con documentaci贸n, haciendo tu proceso de codificaci贸n m谩s fluido y bien informado.
Sitio Web:
4. DeepSource
Qu茅 Hace:
DeepSource ayuda a los desarrolladores proporcionando revisiones de c贸digo automatizadas que analizan continuamente el c贸digo en busca de vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y mejores pr谩cticas.
Beneficios:
- An谩lisis Integral: Soporta todos los principales lenguajes de programaci贸n con una amplia gama de analizadores est谩ticos.
- Funci贸n de Autofix: Genera autom谩ticamente correcciones para miles de problemas de calidad y seguridad del c贸digo.
- Integraci贸n Perfecta: Se integra nativamente con sistemas de control de versiones para analizar cada commit.
Ejemplo:
Despliega DeepSource para escanear autom谩ticamente tu c贸digo en busca de posibles problemas, proporcionando correcciones y sugerencias directamente dentro de tus pull requests.
Sitio Web:
5. Black
Qu茅 Hace:
Black es un formateador de c贸digo inflexible para Python que garantiza que tu c贸digo se adhiera a la gu铆a de estilo PEP 8.
Beneficios:
- Formateo Autom谩tico: Formatea tu c贸digo Python seg煤n las pautas de PEP 8, ahorr谩ndote la molestia del formateo manual.
- Consistencia: Garantiza que tu base de c贸digo permanezca consistente, lo cual es especialmente 煤til en proyectos colaborativos.
- Velocidad: Optimizado para el rendimiento, haci茅ndolo adecuado incluso para grandes bases de c贸digo.
Ejemplo:
Ejecuta Black en tu proyecto Python para formatear instant谩neamente todos tus archivos de c贸digo, haci茅ndolos ordenados y estandarizados.
Sitio Web:
6. Spell
Qu茅 Hace:
Spell es una plataforma de extremo a extremo para ejecutar experimentos de aprendizaje profundo y aprendizaje autom谩tico. Simplifica el proceso de configurar y gestionar recursos computacionales.
Beneficios:
- Gesti贸n de Recursos: Administra GPUs y otros recursos para tus experimentos.
- Seguimiento de Experimentos: Realiza un seguimiento de tus experimentos, par谩metros y resultados para una f谩cil reproducci贸n y compartici贸n.
- Colaboraci贸n: Permite que m煤ltiples usuarios trabajen juntos en experimentos sin problemas.
Ejemplo:
Usa Spell para ejecutar una serie de experimentos de aprendizaje profundo en un gran conjunto de datos, rastreando cada variaci贸n para identificar el modelo de mejor rendimiento.
Sitio Web:
7. Cortex
Qu茅 Hace:
Cortex ayuda a los desarrolladores a desplegar y gestionar modelos de aprendizaje autom谩tico en producci贸n. Soporta m煤ltiples frameworks y proporciona herramientas para escalar y monitorear.
Beneficios:
- Escalabilidad: Simplifica el proceso de escalar modelos de aprendizaje autom谩tico para manejar grandes vol煤menes de solicitudes.
- Monitoreo: Proporciona robustas herramientas de monitoreo para rastrear el rendimiento del modelo e identificar problemas temprano.
- Soporte Multiframework: Funciona con TensorFlow, PyTorch y otros populares frameworks de aprendizaje autom谩tico.
Ejemplo:
Despliega un modelo de TensorFlow usando Cortex y monitorea su rendimiento mientras procesa miles de solicitudes por segundo, ajustando recursos seg煤n sea necesario.
Sitio Web:
8. DataRobot
Qu茅 Hace:
DataRobot automatiza todo el proceso de construir, desplegar y mantener modelos de aprendizaje autom谩tico. Es ideal para equipos que buscan aprovechar la IA sin una profunda experiencia en ciencia de datos.
Beneficios:
- Automatizaci贸n: Automatiza el ciclo de vida del aprendizaje autom谩tico, desde el preprocesamiento de datos hasta el despliegue del modelo.
- F谩cil de Usar: Dise帽ado para ser accesible a usuarios sin amplios conocimientos en ciencia de datos.
- Integral: Incluye herramientas para monitoreo de modelos, reentrenamiento e informes.
Ejemplo:
Utiliza DataRobot para construir y desplegar un modelo predictivo de abandono de clientes sin necesidad de escribir c贸digo extenso o entender cada detalle de los algoritmos subyacentes.
Sitio Web:
9. GPT-3 de OpenAI
Qu茅 Hace:
GPT-3 es un modelo de lenguaje de 煤ltima generaci贸n que puede generar texto similar al humano basado en indicaciones. Es 煤til para tareas que van desde generar comentarios de c贸digo hasta crear contenido.
Beneficios:
- Versatilidad: Puede utilizarse para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo procesamiento de lenguaje natural, creaci贸n de contenido y generaci贸n de c贸digo.
- Salida de Alta Calidad: Produce texto coherente y contextualmente relevante.
- Acceso a API: Disponible a trav茅s de una API, facilitando su integraci贸n en diversas aplicaciones.
Ejemplo:
Emplea GPT-3 para generar comentarios detallados de c贸digo o incluso secciones completas de documentaci贸n basadas en tu base de c贸digo, ahorrando tiempo y mejorando la claridad.
Sitio Web:
10. Vennify.ai
Qu茅 Hace:
Vennify.ai utiliza IA para ayudar a los desarrolladores a integrar APIs complejas de manera r谩pida y eficiente. Automatiza la documentaci贸n, pruebas e integraci贸n de APIs.
Beneficios:
- Integraci贸n Simplificada: Simplifica el proceso de integrar APIs, reduciendo el tiempo y esfuerzo requeridos.
- Documentaci贸n Automatizada: Genera documentaci贸n completa de API autom谩ticamente.
- Herramientas de Prueba: Proporciona herramientas para probar APIs y asegurar que funcionen correctamente y eficientemente.
Ejemplo:
Integra una nueva API de pasarela de pago en tu aplicaci贸n de comercio electr贸nico con Vennify.ai, benefici谩ndote de documentaci贸n y pruebas automatizadas para asegurar un proceso de integraci贸n fluido.
Sitio Web:
Estas herramientas de IA pueden mejorar significativamente tu flujo de trabajo de desarrollo, haciendo que la programaci贸n sea m谩s eficiente y agradable. Al integrar estas herramientas en tu rutina diaria, puedes ahorrar tiempo, reducir errores y enfocarte en los aspectos m谩s creativos del desarrollo. 隆Feliz programaci贸n!
Jorge Garc铆a
Fullstack developer