Cómo usar Parallel Collections en Scala
Las Parallel Collections en Scala permiten ejecutar operaciones en colecciones de datos de forma paralela, aprovechando múltiples núcleos de la CPU. Esto mejora el rendimiento en tareas que requieren un procesamiento intensivo, dividiendo el trabajo entre diferentes hilos.
¿Qué son las Parallel Collections en Scala?
Las colecciones paralelas en Scala son una versión de las colecciones estándar que pueden ejecutar operaciones de forma concurrente. Cuando conviertes una colección a paralela, las operaciones como map, filter, y reduce se distribuyen entre varios núcleos, acelerando el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Las colecciones paralelas implementan la interfaz ParIterable, que extiende las funciones de las colecciones secuenciales tradicionales, pero con ejecución paralela.
Ejemplos de uso
Convertir una colección secuencial en paralela
Para transformar una colección secuencial en paralela, puedes usar el método .par:
val lista = List(1, 2, 3, 4, 5)
val listaParalela = lista.par
val resultado = listaParalela.map(_ * 2)
println(resultado)En este ejemplo, cada elemento de la lista se multiplica por 2 de forma paralela.
Uso con reduce
val numeros = (1 to 1000000).toList.par
val suma = numeros.reduce(_ + _)
println(suma)Aquí, la suma de un millón de números se calcula en paralelo.
Referencias
[Documentación oficial de Scala sobre Parallel Collections](https://docs.scala-lang.org/
Jorge García
Fullstack developer