Consideraciones Esenciales para Ingenieros de Datos al Seleccionar una Base de Datos NoSQL
En el ámbito de la ingeniería de datos moderna, las opciones abundan y las apuestas son altas. Los ingenieros de datos son los arquitectos de la era digital, encargados de crear las bases de datos sobre las cuales las empresas construyen sus futuros. En esta era de big data, escalabilidad rápida y tipos de datos diversos, la selección de la base de datos adecuada es similar a elegir la piedra angular de una estructura magnífica: es fundamental para el éxito.
Las bases de datos NoSQL han surgido como un componente vital de esta infraestructura de datos, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad que las bases de datos relacionales tradicionales a menudo tienen dificultades para proporcionar. Sin embargo, la elección de una base de datos NoSQL está lejos de ser una decisión única para todos. Los ingenieros de datos deben navegar por un panorama lleno de diversas opciones NoSQL, cada una adaptada a casos de uso y modelos de datos específicos. Seleccionar la base de datos NoSQL correcta es similar a elegir los cimientos de un rascacielos; debe ser robusta, escalable y perfectamente alineada con los requisitos del proyecto.
En este artículo, profundizamos en las consideraciones esenciales que los ingenieros de datos deben tener en cuenta al emprender el viaje de seleccionar una base de datos NoSQL. Ya sea que estés construyendo una plataforma de análisis en tiempo real, un sistema de gestión de contenidos o una aplicación IoT de alto rendimiento, estas consideraciones servirán como tus principios guía para tomar una decisión informada y estratégica. Exploremos los factores clave que darán forma a tu proceso de toma de decisiones y te ayudarán a sentar las bases para una infraestructura de datos resistente y eficiente.
Categorías de Bases de Datos NoSQL:
- BASE DE DATOS DOCUMENTAL: Las bases de datos documentales son bases de datos NoSQL que almacenan datos en documentos semiestructurados, típicamente en formatos como JSON, BSON o XML. Cada documento contiene pares clave-valor, lo que lo hace similar a un registro en una base de datos tradicional. MongoDB y Couchbase son bases de datos documentales ampliamente utilizadas.
- BASE DE DATOS CLAVE-VALOR: Las bases de datos clave-valor almacenan datos como pares simples de claves y valores. Cada pieza de datos está asociada con un identificador único (la “clave”) y un valor correspondiente. Los datos se almacenan típicamente de manera plana y sin esquema. DynamoDB y Cassandra utilizan esta estructura clave-valor.
- BASE DE DATOS COLUMNAR: Las bases de datos de familias de columnas almacenan datos en familias de columnas, a menudo utilizadas para datos de series temporales o columnares. Los datos de cada columna se almacenan por separado, lo que permite una compresión eficiente, un rendimiento de consulta más rápido y un procesamiento analítico mejorado. HBase, Redshift y BigQuery pertenecen a esta categoría de bases de datos columnar.
- BASE DE DATOS DE GRAFOS: Las bases de datos de grafos están diseñadas para datos altamente interconectados, representando las relaciones entre entidades como estructuras de grafos. Neo4j y Neptune han ganado una popularidad significativa en el ámbito de las bases de datos de grafos.
Cada una de estas categorías comparte características comunes mientras también exhibe rasgos distintivos.
Consulta la tabla a continuación para un desglose de las características esenciales que delinean cada categoría de base de datos NoSQL.
Conclusión:
En este artículo, hemos realizado un examen extenso de las bases de datos NoSQL, profundizando en sus diversos tipos y las fortalezas y debilidades inherentes a cada una. Los atributos notables de las bases de datos NoSQL han llevado a su creciente popularidad entre las empresas.
Espero que ahora tengas una comprensión completa de los aspectos esenciales relacionados con los cuatro tipos prominentes de bases de datos NoSQL. A pesar de sus diferentes casos de uso, todas se unen bajo los beneficios generales que ofrecen las bases de datos NoSQL.
Jorge García
Fullstack developer