Cuándo utilizar una red neuronal recurrente (RNN)

Las redes neuronales recurrentes (RNN) son ideales para procesar datos secuenciales, ya que tienen memoria interna que les permite retener información previa. Se utilizan en tareas como procesamiento de lenguaje natural, series temporales y reconocimiento de voz.

Ventajas y aplicaciones de las RNN

Las RNN son eficaces para manejar datos donde el orden y el contexto son importantes. Esto incluye:

1. Procesamiento de texto y lenguaje natural: Traducción automática, análisis de sentimientos y generación de texto.

2. Predicción en series temporales: Previsión de ventas, cotizaciones bursátiles o análisis de datos meteorológicos.

3. Reconocimiento de voz y música: Conversión de audio a texto o análisis de patrones sonoros.

4. Análisis de video secuencial: Interpretación de movimientos o acciones en videos.

Algunos ejemplos