Introdução à Observabilidade

Diante dos novos desafios que enfrentamos no desenvolvimento de software, a observabilidade surge como uma ferramenta para nos ajudar a compreender melhor a complexidade dos sistemas, que estão crescendo constantemente, oferecendo uma visão mais clara do estado e funcionamento das nossas aplicações.

O que é Observabilidade?

A observabilidade é a capacidade de compreender e diagnosticar o estado interno de sistemas complexos por meio do monitoramento e análise de suas saídas externas. Isso com o objetivo de detectar problemas internos e entender como o sistema opera. Originalmente, o conceito de observabilidade vem da Teoria de Controle, focada na análise de sistemas dinâmicos, e foi adotado em diversas disciplinas, como a Engenharia de Software.

Por que a observabilidade é importante no Desenvolvimento de Software?

A observabilidade é fundamental no desenvolvimento de nossas aplicações, pois nos ajuda a otimizar e melhorar o desempenho e a qualidade do serviço prestado. Dois conceitos importantes relacionados a este processo são: SLA (Acordos de Nível de Serviço) e KPI (Indicadores-Chave de Desempenho).

Enquanto os SLAs são os padrões e níveis mínimos que devem ser cumpridos para garantir a satisfação do cliente, os KPIs nos fornecem informações para avaliar o desempenho da aplicação em relação aos objetivos estabelecidos.

A observabilidade permite diagnosticar e resolver problemas de forma mais rápida e eficaz, mesmo quando se trata de problemas desconhecidos e imprevisíveis, ajudando na tomada de decisões para a otimização e melhoria do nosso serviço.

Principais funções da observabilidade

Conceitos-chave relacionados à observabilidade

1. Logs

São a coleta de informações sobre eventos relevantes gerados pela aplicação; isso permite ter um histórico útil para pesquisa e análise dos eventos a fim de identificar problemas.

2. Métricas

No contexto da observabilidade, as métricas são indispensáveis, pois fornecem valores quantificáveis que revelam o comportamento e o desempenho do sistema. Os tipos mais comuns de métricas incluem: latência, tempo de resposta, número de requisições, uso de CPU e memória, tempo de inatividade, entre outros.

3. Rastreamentos

São registros detalhados de diferentes serviços relacionados em um fluxo de execução, que fornecem uma visualização de ponta a ponta baseada em solicitações e respostas. Esses rastreamentos ajudam a identificar quais componentes ou partes do sistema estão gerando gargalos, erros de funcionamento, problemas de desempenho, entre outros.

Logs, Rastreamentos e Métricas formam os três pilares fundamentais da observabilidade, permitindo uma visão holística do funcionamento do sistema. É importante que estejam relacionados entre si para uma análise correta, diagnóstico de problemas e melhoria de desempenho e qualidade do software.

4. Monitoramento

O monitoramento é um conjunto de ferramentas que permitem saber o estado e o desempenho do sistema. No desenvolvimento de software, o monitoramento envolve a supervisão de métricas e indicadores-chave para verificar o funcionamento do sistema, além de incluir um sistema de alertas para tratar problemas que surgirem.

5. Telemetria

É a capacidade de coletar dados sobre eventos de um sistema de forma externa. Este conceito é usado em vários campos, como ciência e medicina; no desenvolvimento de software, telemetria refere-se à coleta de dados em tempo real, como métricas, registros (logs), eventos e rastreamentos do sistema, para monitoramento externo.

6. Instrumentação

No desenvolvimento de software, a instrumentação envolve a inserção de código na aplicação em pontos-chave para a coleta de dados necessários sobre seu funcionamento (métricas, logs, eventos e rastreamentos).

7. Visualização

É a representação dos dados coletados de maneira clara e organizada para facilitar o monitoramento e a identificação de anomalias no sistema. Algumas ferramentas usadas para isso incluem: dashboards, gráficos e tabelas.

8. Alertas

São ferramentas que ajudam a identificar problemas por meio da notificação de eventos críticos que requerem atenção imediata. Essas notificações são previamente configuradas com base em limites e permitem respostas proativas.

9. Cultura de Observabilidade

O fator humano é muito importante, pois são as pessoas e equipes que realizam o monitoramento, tomam decisões, resolvem problemas e otimizam o sistema. Por isso, é fundamental desenvolver uma cultura de observabilidade, onde seu impacto seja compreendido e se promova a colaboração e comunicação entre os colaboradores para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

Neste artigo, exploramos a importância e o impacto da observabilidade no desenvolvimento de software, bem como os conceitos essenciais para começar a implementá-la em nossas organizações. A observabilidade requer uma implementação integral, e para que seus objetivos sejam alcançados, é necessário tanto o lado técnico quanto a cultura organizacional.